Công ty muốn đánh giá mối quan hệ giữa lượng quảng cáo chi tiêu và tỷ lệ chuyển đổi khách hàng, loại biểu đồ nào sẽ là phù hợp nhất?

Biểu đồ xếp chồng (Stacked Column Chart) là lựa chọn phù hợp nhất khi cần hiển thị sự thay đổi của các giá trị qua thời gian, đồng thời thể hiện tỷ trọng của các thành phần. Mỗi cột trong biểu đồ xếp chồng biểu diễn tổng giá trị, và các đoạn khác nhau trong cột biểu diễn tỷ lệ đóng góp của mỗi thành phần vào tổng giá trị đó. Điều này cho phép người xem dễ dàng so sánh cả sự thay đổi tổng thể và sự thay đổi trong cấu trúc thành phần theo thời gian.

Các lựa chọn khác không phù hợp vì:

- Biểu đồ phễu (Funnel Chart) thường được sử dụng để hiển thị các giai đoạn của một quy trình và số lượng dữ liệu giảm dần qua từng giai đoạn.
- Biểu đồ phân tán (Scatter Plot) dùng để thể hiện mối quan hệ giữa hai biến số.
- Biểu đồ bong bóng (Bubble Chart) tương tự như biểu đồ phân tán nhưng có thêm một chiều dữ liệu được thể hiện bằng kích thước của bong bóng.

Biểu đồ viên đạn (Bullet Chart) là loại biểu đồ được thiết kế đặc biệt để so sánh một chỉ số hiệu suất với mục tiêu, thường đi kèm với các mốc so sánh khác. Nó rất thích hợp để theo dõi tiến độ và hiệu suất so với mục tiêu trong một khoảng thời gian ngắn. Biểu đồ phân tán thường dùng để tìm mối tương quan giữa hai biến số. Biểu đồ phễu thể hiện quá trình giảm dần (ví dụ: số lượng khách hàng tiềm năng qua các giai đoạn bán hàng). Biểu đồ tròn thể hiện tỷ lệ phần trăm của các phần so với tổng thể.

Việc chọn loại biểu đồ phù hợp phụ thuộc vào nhiều yếu tố, bao gồm:

* Loại dữ liệu cần hiển thị (định tính hay định lượng): Các loại dữ liệu khác nhau phù hợp với các loại biểu đồ khác nhau. Ví dụ, biểu đồ cột thường được sử dụng cho dữ liệu định lượng rời rạc, trong khi biểu đồ đường thường được sử dụng cho dữ liệu định lượng liên tục.
* Mục tiêu khán giả của báo cáo: Biểu đồ nên dễ hiểu đối với khán giả mục tiêu. Một số khán giả có thể quen thuộc với các loại biểu đồ phức tạp hơn những khán giả khác.
* Mối quan hệ giữa các biến dữ liệu: Một số loại biểu đồ phù hợp hơn để hiển thị mối quan hệ giữa các biến dữ liệu so với những loại khác. Ví dụ, biểu đồ tán xạ thường được sử dụng để hiển thị mối quan hệ giữa hai biến định lượng.

Màu sắc logo của công ty không phải là một yếu tố cần xem xét khi chọn loại biểu đồ. Màu sắc nên được chọn để làm cho biểu đồ dễ đọc và hấp dẫn, nhưng nó không nên ảnh hưởng đến loại biểu đồ được sử dụng.

Vậy đáp án đúng là: C. Màu sắc logo của công ty

Bước "Chuẩn bị dữ liệu" trong quá trình phân tích dữ liệu (Data Analytics) bao gồm các hoạt động làm sạch, chuyển đổi và tổ chức dữ liệu thô để sẵn sàng cho việc phân tích. Các bước này đảm bảo dữ liệu có chất lượng tốt và phù hợp với các công cụ và kỹ thuật phân tích sẽ được sử dụng sau đó. Do đó, đáp án B là chính xác. Các đáp án còn lại liên quan đến các giai đoạn khác trong quá trình phân tích dữ liệu, ví dụ như trực quan hóa dữ liệu (chọn biểu đồ phù hợp, thiết kế trực quan) hoặc đánh giá kết quả.