Công cụ thống kê mô tả nào có thể sử dụng trong trường hợp dữ liệu 2 chiều?

Để hợp nhất dữ liệu từ nhiều bảng không cùng cấu trúc khác nhau, ta sử dụng chức năng Consolidate. Chức năng này cho phép tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào một bảng duy nhất, ngay cả khi các bảng đó có cấu trúc khác nhau. Subtotal dùng để tính tổng phụ trong một bảng. PivotTable dùng để phân tích và tổng hợp dữ liệu một cách linh hoạt, nhưng thường yêu cầu dữ liệu có cấu trúc tương đối đồng nhất. Việc tự làm bằng tay có thể thực hiện được nhưng rất tốn thời gian và dễ mắc lỗi.

Để dự đoán xu hướng tăng giảm của mã chứng khoán dựa trên thông tin về giá và khối lượng giao dịch của các ngày trước đó, ta có thể sử dụng các công cụ sau:

• Trung bình trượt (Moving Average): Phương pháp này tính trung bình giá trong một khoảng thời gian nhất định để làm mịn biến động giá và xác định xu hướng.
• San bằng mũ (Exponential Smoothing): Phương pháp này gán trọng số lớn hơn cho các dữ liệu gần đây nhất, giúp phản ánh nhanh hơn các thay đổi trong xu hướng.
• Hồi quy (Regression): Phương pháp này tìm mối quan hệ giữa giá chứng khoán và các yếu tố khác, bao gồm giá và khối lượng giao dịch trong quá khứ, để dự đoán giá trong tương lai.

Do đó, cả ba phương án A, B và C đều có thể được sử dụng để dự đoán xu hướng chứng khoán.