Để mô tả mối tương quan giữa 2 biến định lượng liên tục có phân phối chuẩn ta nhấp vào ô:

Dữ liệu là gì?

Biến số nào là biến định tính:

Câu nào sau đây sai về hệ số tương quan:

Các tên biến dưới đây đúng quy tắc, ngoại trừ:

Trong Data View, vị trí giao nhau giữa hàng và cột hay vị trí chứa một kết quả trả lời tương ứng với câu hỏi cần khảo sát (biến nghiên cứu) và một đối tượng trả lời cụ thể (trường hợp quan sát) được gọi là:

Trong phương pháp kiểm tra tính phân phối chuẩn của biến định lượng, khẳng định nào đúng:

Trong Epidata, để tạo biến có kiểu dữ liệu kiểu số, ta chọn kiểu định dạng nào sau đây?

Các khoảng giá trị tuyệt đối của Hệ số tương quan sau đây đúng. Ngoại trừ:

Biến số nhằm thể hiện một đặc tính là biến số định tính, được chia ra làm mấy loại:

Thông thường, chạy hồi qui tuyến tính đa biến, ngoài tích những mục ở hồi qui tuyến tính đơn giản, ta còn:

Trường hợp biến được xem như xấp xỉ phân phối chuẩn nếu thỏa mãn các điều kiện, ngoại trừ:

Khi khai báo biến trong cửa sổ Variable View cột Name dùng để làm gì?

Trong phần mềm SPSS để tính toán giữa các biến và đưa giá trị vào biến mới ta dùng:

Trong chương trình EpiData, để khai báo bộ câu hỏi ta sử dụng công cụ tiến trình nào sau đây?

Các tên biến dưới đây đúng quy tắc, ngoại trừ:

Hệ số tương quan từ 0 đến 1 là:

Để mô tả mối tương quan giữa 2 biến định lượng liên tục khi một trong 2 biến phân phối chuẩn ta kích vào ô.

Lệnh sử dụng cho tương quan hai biến cân nặng sơ sinh và tang cân thai phụ là:

Mục đích của việc mã hóa số liệu là:

Khi nhập giá trị vào ô Expected Values trong So sánh một tỷ lệ với một tỷ lệ quần thể hay tỷ lệ lý thuyết. Ta phải: