Để mô tả mối tương quan giữa 2 biến định lượng liên tục có phân phối chuẩn ta nhấp vào ô:

Trong chương trình EpiData, để khai báo bộ câu hỏi ta sử dụng công cụ tiến trình nào sau đây?

Để vẽ biểu đồ Box-and-Whisker, ta thực hiện:

Để tìm hệ số tương quan khi ít nhất một biến phân phối chuẩn, ta thực hiện:

Ý nghĩa của quan hệ hồi qui:

Để mô tả một biến định lượng liên tục có phân phối chuẩn ta dùng giá trị nào sau đây để mô tả?

Để khởi động SPSS ta thực hiện thao tác:

Trong phần mềm SPSS để tính toán giữa các biến và đưa giá trị vào biến mới ta dùng:

Thông thường, chạy hồi qui tuyến tính đa biến, ngoài tích những mục ở hồi qui tuyến tính đơn giản, ta còn:

Sử dụng dòng lệnh nào sau đây để đánh giá phân phối chuẩn:

So sánh giá trị trung bình với một giá trị lý thuyết hoặc giá trị quần thể ở biến định lượng:

Để tạo ra file .REC để nhập liệu trong chương trình EpiData, chúng ta phải có file nào sau đây?

Biến độc lập và phụ thuộc là hai loại biến được phân loại theo yếu tố:

Hệ số tương quan Pearson dùng trong trường hợp nào sau:

Các bước vẽ biểu đồ tương quan của 2 biến định lượng liên tục đã xác định có tương quan:

Để khai báo kiểu số thực bỏ qua dấu phẩy “,” lựa chọn nào sau đây là đúng trong SPSS:

Để chạy hồi qui tuyến tính đơn giản, ta thực hiện:

Trường hợp biến được xem như xấp xỉ phân phối chuẩn nếu thỏa mãn các điều kiện, ngoại trừ:

Trong SPSS, biến đóng vai trò quan trọng chủ yếu vì các thao tác đều thực hiện trên các giá trị thu được của biến.

Trong kiểm định 2 giá trị trung bình giữa cân nặng với biến giới tính với độ tin cậy 95% có p < 0,05 thì ta có thể kết luận:

Chức năng của Recode into same variables: